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수이(Sui)생태계 호재, 및 AI 학습 데이터 공급망전격 확장

읽는 시간 약 9분
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미국 캘리포니아주 팔로알토, 2026년 10월 12일, 체인와이어

2억 5천만 건 이상의 검증 가능한 영수증을 보유한, 권리 정리된 AI 학습 데이터의 온체인 레지스트리인 Trace는 차세대 AI 모델을 지원하기 위해 Sui와 Walrus에 학습 데이터를 제공합니다.

Sui 재단 과

DATA 재단은 오늘 DATA 네트워크와

트레이스 레지스트리가 Sui 스택에 합류한다고 발표했습니다. 이를 통해 권한 검증을 거친 AI 학습 데이터를 Sui가 AI 워크로드를 위해 구축한 인프라에 실시간으로 제공할 수 있게 됩니다. Sui에 기반한 무결성 증명을 제공하는 데이터 플랫폼인

Walrus는 DATA 재단이 운영하는 애플리케이션의 기본 스토리지 계층이 됩니다. 또한, DATA 네트워크는 Sui에서 네이티브 프로토콜로 실행되도록 업그레이드될 예정입니다.

이번 업그레이드를 통해 AI 연구소는 실제 환경에서 수집한 훈련 데이터를 한 곳에서 편리하게 이용할 수 있게 되었으며, 데이터의 출처는 Trace에 기록되고 원본 파일은 Walrus에 저장되어 접근이 제어됩니다.

AI가 다음에 필요로 하는 데이터

차세대 AI 모델은 실제 데이터 접근성에 제약을 받습니다. 인터넷상의 데이터는 이미 충분히 수집되었으며, 앞으로 필요한 데이터는 규제 기관과 법률팀이 인정할 수 있는 출처와 동의를 얻어 사람들의 개인으로부터 수집해야 합니다. EU AI법과 진행 중인 훈련 데이터 관련 소송으로 인해 데이터 출처는 연구소의 필수 조달 요건이 되었습니다.

이러한 모델에 필요한 데이터는 공개 웹이 아닌 사람들의 손에 있습니다. 예를 들어, 간호사가 환자의 밤을 묘사하는 내용, 자카르타의 비 오는 출퇴근길 차량 블랙박스 영상, 공장 기술자가 고장을 진단하는 손의 모습, 벵골어로 진행된 고객 통화 내용 등이 있습니다. 이러한 데이터는 개인적이고 종종 규제를 받으며, 데이터를 생성한 사람들의 소유입니다.

DATA Foundation이 AI 학습 데이터용 온체인 레지스트리로 6월에 출시한 Trace는 바로 이러한 유형의 데이터를 위해 구축되었습니다. Trace는 각 데이터 기여의 출처와 그에 따른 권리를 기록하고, 기여자에게 대금을 지급합니다. 출시 이후 2억 5천만 건 이상의 데이터 기여가 등록되었으며, 현재 하루 평균 300만 건 이상의 영수증을 처리하고 있습니다. Trace에 데이터를 기록하는 애플리케이션으로는 15억 건 이상의 기록을 보유한 최대 규모의 옵트인 인적 데이터 마켓플레이스인 Kled를 비롯하여, 최첨단 AI 연구소와 로봇 회사에 데이터 라이선스를 제공하는 Numo와 Oto 등이 있습니다.

왜 수이와 바다코끼리인가?

Sui는 모든 자산을 프로그래밍 가능한 객체로 표현하여 데이터 세트와 라이선스를 토큰처럼 온체인에서 관리할 수 있도록 합니다. 독립적인 트랜잭션은 병렬로 실행되어 1초 이내에 정산되므로 네트워크는 매일 수백만 건의 등록을 처리할 수 있습니다. Walrus는 이러한 기능을 대용량 파일로 확장하여 방대한 AI 데이터 세트를 효율적으로 저장하고 라이선스를 보유한 구매자만 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다. 검증 가능한 컴퓨팅 기능과 함께 스토리지, 접근 제어, 소유권 추적 기능을 단일 생태계에 기본적으로 통합한 네트워크는 Sui 외에는 없습니다.

Trace는 이제 AI 연구소들이 현재 라이선스를 취득하고 있는, 저작권 문제가 해결된 핵심 데이터 공급원을 Walrus에 추가했습니다. 이번 통합을 통해 더욱 강력한 출처 보증과 변조 방지 기능을 제공할 수 있게 됩니다. 현재 Trace 기록은 파일이 등록된 시점과 등록 사실만을 증명하지만, Walrus를 통해 Trace는 제공된 파일 자체의 암호화되고 변경 불가능한 사본을 참조 보증으로 보유할 수 있게 됩니다. 기록의 해시는 애플리케이션이 제공한 메타데이터가 아닌 데이터 자체에서 다시 생성할 수 있으며, 이후 파일 처리 과정에서 원본과 대조하여 검증할 수 있습니다.

이번 업그레이드는 장기적인 전략적 투자를 기반으로 합니다. 수이 재단은 DATA 네트워크에 3천만 달러를 투자하여 PIP Labs 및 DATA 재단의 기존 지분과 함께 네트워크 최대 기관 투자자 지분을 확보했습니다. 이러한 협력 강화의 일환으로 포세이돈 회장 겸 PIP Labs CEO인 SY Lee가 수이 재단의 전략 고문으로 합류했습니다.

프로토콜 업그레이드

DATA 네트워크는 Sui 플랫폼에서 네이티브 프로토콜로 실행되도록 업그레이드될 예정이며, 독립적인 체인은 더 ​​이상 사용되지 않습니다. $DATA 토큰은 Sui 플랫폼에서 DATA 프로토콜의 토큰으로 계속 유지되며, 보유자의 경제적 권리와 거버넌스 권한은 현재와 최소한 동등하게 유지됩니다. 락업 및 베스팅 포지션은 변경 없이 그대로 이전됩니다. 이와 동시에 Walrus는 DATA Foundation 애플리케이션의 기본 스토리지 레이어가 됩니다.

Sui와 Walrus의 초기 개발자인 Mysten Labs의 공동 창립자 겸 최고 제품 책임자 아데니이 아비오둔은 다음과 같이 말했습니다.“AI 산업은 개방형 인터넷의 모든 정보를 활용하는 단계에 이르렀으며, 다음 단계는 규제 기관이 요구하는 동의 및 출처가 명확한 데이터 세트에 접근하는 것입니다. Sui와 Walrus는 AI 데이터가 저장, 라이선스 부여, 비용 지불되는 플랫폼으로, 이러한 시스템에 필요한 규모로 운영될 수 있도록 설계되었습니다. DATA Network와 Trace가 저희 스택으로 이전됨에 따라, 이미 전 세계 최첨단 AI 연구소에서 활용되고 있는 대규모의 고품질, 권리 검증을 거친 데이터를 제공할 수 있게 되었습니다.”

포세이돈 회장이자 PIP 랩 CEO인 SY 리는다음과 같이 말했습니다. “차세대 AI는 공개 웹상의 데이터가 아닌 사람들이 직접 보유한 데이터를 기반으로 학습될 것이며, 이러한 데이터에는 동의 및 출처 정보가 포함되어야 할 뿐만 아니라 데이터 제공자에게 비용을 지불할 수 있는 방법도 필요합니다. 트레이스는 바로 이러한 기능을 구현하기 위해 개발되었습니다. 이제 트레이스는 업계 최고의 엔지니어링 조직 중 하나와 네트워크의 최대 전략적 주주인 수이 재단의 지원을 받아 월러스와 함께 수이 스택의 일부가 되었습니다. 우리가 구축한 네트워크에 가장 적합한 환경이며, 수이가 트레이스를 AI를 위한 데이터 레이어로 만들어 나갈 수 있도록 돕게 되어 기쁩니다.”

DATA Foundation의 CEO인 Andrea Muttoni는 다음과 같이 말했습니다.“학습 데이터는 인공지능 분야의 발전을 지속적으로 촉진하는 데 매우 중요하며, 데이터의 추적성, 감사 가능성, 사용 승인 여부를 확인하는 것은 AI 안전성 확보는 물론 데이터 품질 향상에도 필수적입니다. Trace를 통해 우리는 수억 건의 데이터 자산을 추적해 왔습니다. 이제 Sui와의 협력을 통해 감사 추적 기능뿐 아니라 암호화된 참조 파일 저장소, 그리고 향후 평가 및 미세 조정을 위한 완벽하게 검증 가능한 TEE(Trusted Evaluation Environment) 등 더욱 다양한 기능을 제공할 수 있게 되었습니다.”

기존 DATA 네트워크는 업그레이드가 완료될 때까지 계속 운영될 예정이며, 자세한 일정과 소유자 전환 계획은 업그레이드 전에 발표될 것입니다.

DATA Foundation 소개

DATA Foundation은 AI 모델에 필요한 실제 데이터의 출처를 추적하는 프로토콜인 DATA Network를 지원합니다.

Trace를 통해 모든 데이터 기여는 출처 영수증 및 전체 감사 추적 기록과 함께 등록됩니다. 이 네트워크를 기반으로 구축된 애플리케이션으로는 Kled, Numo, Oto 등이 있습니다. 이전에는 Story Foundation으로 알려졌던 이 단체는 2026년 6월부터 AI 학습 데이터에 집중하고 있습니다. DATA Network는 현재 Sui 플랫폼에서 프로토콜로 실행되도록 업그레이드되고 있습니다.

수이에 대하여

Sui는 메시지처럼 자유롭게 돈이 이동하는 차세대 레이어 1 블록체인으로, 온체인 금융 및 에이전트 기반 인프라를 위해 구축되었습니다. Meta의 스테이블코인 프로젝트를 이끌었던 핵심 팀이 설립하고 객체 중심 모델을 기반으로 하는 Sui는 자산, 권한, 사용자 데이터를 프로그래밍하고 검증할 수 있도록 지원합니다. Sui의 기본 요소들은 고성능 금융 및 AI 기반 애플리케이션 개발에 필요한 모든 것을 제공합니다. 더 자세한 정보는

sui.io 에서 확인하세요 .

바다코끼리에 대하여

Walrus 는 AI의 요구 사항을 충족하도록 설계된 데이터 플랫폼입니다. 개발자, 기업 및 AI 에이전트가 앱과 모델 간에 데이터를 이동하고, 내장된 접근 규칙으로 데이터를 보호하며, 누구나 검증할 수 있도록 지원합니다. AI는 결과가 수반되는 행동을 하기 때문에 AI가 사용하는 데이터는 검증 가능해야 합니다. Sui와 Meta의 첫 번째 스테이블코인 프로젝트를 이끌었던 암호학자 및 분산 시스템 엔지니어들이 개발했습니다.

bymh7765
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