스페이스X, 엔비디아 칩 매각 위해 400억 달러 투자 유치 추진

Vera는 방대한 양의 오케스트레이션, 코드 및 데이터 처리를 실행하는 데 필요한 CPU 성능과 메모리 대역폭을 제공하는 동시에 GPU가 본연의 역할을 수행할 수 있도록 해줍니다.— 마이크 니콜스 스페이스XAI 사장,

엔비디아 발표 중

SpaceX만 우주를 떠도는 것은 아닙니다.

SpaceX에 따르면,

스타마인드 위성은 태양 동기 궤도에서 태양 에너지를 활용하고 열을 우주로 방출합니다. 각 위성의 최대 처리 용량은 250킬로와트입니다.NPR 보도에 따르면 구글도 유사한 실험을 진행하고 있습니다.

선캐처 프로젝트 의 프로토타입에는 TPU 칩 4개가 탑재되어 인공지능 기능을 갖춘 칩이 우주의 방사선과 극한 온도를 어떻게 견뎌낼 수 있는지 테스트합니다.SpaceX와 Google만이 이 방향으로 나아가는 것은 아닙니다.

Starcloud는 Nvidia H100을 성공적으로 궤도에 진입시켰습니다. 이로써 궤도 인공지능은 단순한 과학 실험이 아니라 컴퓨팅 파워를 둘러싼 치열한 경쟁으로 떠오르고 있습니다.

경제학과 물리학은 여전히 ​​미해결 과제로 남아 있습니다.

가트너는

전 세계 AI 지출이 2026년에는 2조 7천억 달러에 달할 것으로 예상하며, 이는 49.5% 증가한 수치로, 주로 인프라 구축 비용 증가에 기인할 것이라고 전망했습니다.

현재 BCG의 추산에 따르면 궤도 데이터 시설은 지상 시설보다 2.5배에서 3배 더 많은 비용이 소요될 것으로 예상되므로 , 해당 인프라를 궤도에 배치하는 데 드는 경제성은 여전히 ​​매우 복잡합니다.냉각 또한 또 다른 문제입니다.

브루킹스 연구소는 궤도 데이터 센터 하나에 215만 평방피트의 방열판이 필요할 것으로 추산했습니다.

하지만 열만이 유일한 기술적 문제는 아닙니다. 우주에 사용되는 칩은 방사선에도 견뎌야 합니다. 이 때문에 반도체 회사들은 방사선 내성(rad-hard) 칩 설계에 더욱 많은 노력을 기울이고 있습니다.

방사선 내성 제조 공정 관련 활동이 크게 증가했습니다.— 시놉시스 수석 이사 다나 뉴스타터,

반도체 엔지니어링(Semiconductor Engineering)을 통해

방사선, 온도 변화, 복잡한 수리 등 여러 요인으로 인해 우주 컴퓨팅은 지구에서 동일한 장비를 사용하는 것보다 훨씬 더 어렵습니다.

이번 계약이 해당 분야에 미치는 영향

이번 자금 조달로 엔비디아의 입지가 강화되는 동시에 소규모 경쟁업체들에게는 경쟁 비용 부담이 더욱 커졌습니다. 로이터 통신은 모건 스탠리의 추산을 인용해 2028년까지 AI 인프라 구축에 1조 5천억 달러의 외부 자금이 필요할 것이라고 보도했습니다. 이러한 압력은 이미 전력 제약 으로 이어져 AI 구축 전반을 어렵게 만들고 있습니다.

파이낸셜 타임스에 따르면, 스페이스X는 아폴로 글로벌 매니지먼트의 도움을 받아 엔비디아의 AI 칩을 인수하기 위해 약 400억 달러를 조달 하려 하고 있습니다 . 이 거래의 중요성은 해당 칩이 지구상의 스페이스XAI 데이터 센터와 궤도상에 구축될 예정인 AI 인프라에 동력을 공급하는 데 사용될 수 있다는 점에 있습니다.언론 보도에 따르면 이번 자금 조달은 약 100억 달러의 은행 대출과 300억 달러의 투자 등급 채권 발행으로 구성될 예정입니다. 거래는 2027년에 마무리될 것으로 예상되며, PIMCO가 대출 기관 중 하나로 접촉된 것으로 알려졌습니다. 이 소식이 전해진 후, SpaceX 주가는 시간외 거래에서 1% 하락했고 , Nvidia 주가는 0.5% 상승했습니다.

왜 자금 조달 지점이 지구를 지나가는가?

엔비디아는 스페이스XAI가 그록(Grok) 인프라를 기가와트급 컴퓨팅 용량으로 확장함에 따라 베라(Vera) CPU와 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼을 사용할 것이라고 밝혔습니다. 1세대 스타마인드(Starmind) 위성 또한 최적화된 베라 루빈 NVL72 시스템을 사용할 예정입니다.

베라는 엔비디아가 AI 에이전트용으로 설계한 최초의 CPU입니다. 88개의 올림푸스 코어와 최대 1.2TB/s의 메모리 대역폭을 갖추고 있습니다. 엔비디아에 따르면 베라는 일부 작업을 x86 프로세서보다 최대 1.8배 빠르게 처리할 수 있습니다.

Vera는 방대한 양의 오케스트레이션, 코드 및 데이터 처리를 실행하는 데 필요한 CPU 성능과 메모리 대역폭을 제공하는 동시에 GPU가 본연의 역할을 수행할 수 있도록 해줍니다.— 마이크 니콜스 스페이스XAI 사장,

엔비디아 발표 중

SpaceX만 우주를 떠도는 것은 아닙니다.

SpaceX에 따르면,

스타마인드 위성은 태양 동기 궤도에서 태양 에너지를 활용하고 열을 우주로 방출합니다. 각 위성의 최대 처리 용량은 250킬로와트입니다.NPR 보도에 따르면 구글도 유사한 실험을 진행하고 있습니다.

선캐처 프로젝트 의 프로토타입에는 TPU 칩 4개가 탑재되어 인공지능 기능을 갖춘 칩이 우주의 방사선과 극한 온도를 어떻게 견뎌낼 수 있는지 테스트합니다.SpaceX와 Google만이 이 방향으로 나아가는 것은 아닙니다.

Starcloud는 Nvidia H100을 성공적으로 궤도에 진입시켰습니다. 이로써 궤도 인공지능은 단순한 과학 실험이 아니라 컴퓨팅 파워를 둘러싼 치열한 경쟁으로 떠오르고 있습니다.

경제학과 물리학은 여전히 ​​미해결 과제로 남아 있습니다.

가트너는

전 세계 AI 지출이 2026년에는 2조 7천억 달러에 달할 것으로 예상하며, 이는 49.5% 증가한 수치로, 주로 인프라 구축 비용 증가에 기인할 것이라고 전망했습니다.

현재 BCG의 추산에 따르면 궤도 데이터 시설은 지상 시설보다 2.5배에서 3배 더 많은 비용이 소요될 것으로 예상되므로 , 해당 인프라를 궤도에 배치하는 데 드는 경제성은 여전히 ​​매우 복잡합니다.냉각 또한 또 다른 문제입니다.

브루킹스 연구소는 궤도 데이터 센터 하나에 215만 평방피트의 방열판이 필요할 것으로 추산했습니다.

하지만 열만이 유일한 기술적 문제는 아닙니다. 우주에 사용되는 칩은 방사선에도 견뎌야 합니다. 이 때문에 반도체 회사들은 방사선 내성(rad-hard) 칩 설계에 더욱 많은 노력을 기울이고 있습니다.

방사선 내성 제조 공정 관련 활동이 크게 증가했습니다.— 시놉시스 수석 이사 다나 뉴스타터,

반도체 엔지니어링(Semiconductor Engineering)을 통해

방사선, 온도 변화, 복잡한 수리 등 여러 요인으로 인해 우주 컴퓨팅은 지구에서 동일한 장비를 사용하는 것보다 훨씬 더 어렵습니다.

이번 계약이 해당 분야에 미치는 영향

이번 자금 조달로 엔비디아의 입지가 강화되는 동시에 소규모 경쟁업체들에게는 경쟁 비용 부담이 더욱 커졌습니다. 로이터 통신은 모건 스탠리의 추산을 인용해 2028년까지 AI 인프라 구축에 1조 5천억 달러의 외부 자금이 필요할 것이라고 보도했습니다. 이러한 압력은 이미 전력 제약 으로 이어져 AI 구축 전반을 어렵게 만들고 있습니다.